데이터 과학자 되는 법

컴퓨터도 값이 비쌌을 때는 소수의 인원만 사용할 수 있었습니다.

값이 저렴해지면서 많은 사람이 컴퓨터를 사용하게 변했습니다.

1980년대 소프트엔지니어와 비교해 보겠습니다.

당시 컴퓨터의 가격이 떨어지고 성능은 향상되며 대중성은 빨라졌습니다.

그때는 프로그래머가 사라질 것으로 예상하기도 했었습니다.
하지만 결과는 정반대로 나타났습니다.

미국에 웹마스터란 직업이 있었는데요.
웹마스터란 직업은 사라졌지만 웹 사이트 개발 및 유지보수 관련된 일을 하는 사람은 늘어났습니다.

데이터 과학에 전 세계에서 관심을 갖고 있습니다.

데이터 과학 관련 책을 소개해드리려 합니다.

소개해 드릴 책은 ‘데이터 과학자 되는 법’입니다.

이 책을 통해 데이터 과학자란 어떤 직업인지 알아보겠습니다.

데이터 과학자란 직업의 이름은 사라질 수 있습니다.

데이터 과학을 활용하는 전문화되고 세분화된 직업이 생길 것으로 예상됩니다.

◆ 비즈니스의 이해
비즈니스를 이해해야 솔루션을 만들 수 있습니다.

비즈니스 상황을 이해해야 데이터로 모으고 분석이 가능합니다.

고객 이탈 원인이란 막연한 주제로 데이터를 얻으려면 얻을 수 없습니다.

질문에 데이터로 어떻게 답할 것인지를 데이터 과학자가 정해야 합니다.

비즈니스를 이해해야 좋은 질문을 할 수 있습니다.

질문을 만들 땐 답을 할 수 있게 정의를 세워야 합니다.

비즈니스 상황을 데이터로 변환하려면 비즈니스 솔루션 만드는 방법을 알아내야 합니다.

◆ 이해관계자와 협업
데이터 과학자는 이해관계자와 협업을 하려면 어떻게 해야 할까요?
분석한 데이터를 통해 신뢰할 수 있는 제안을 해야 합니다.

이해관계자들에게 머신러닝 모델을 신뢰할 수 있게 해야 하는데요.
데이터 과학자는 머신러닝 모델 연구에 힘쓸 필요가 있습니다.

이해관계자의 질문에 답을 할 수 있도록 노력해야 합니다.

끝으로 데이터 과학자가 되고 싶어서 이 책을 찾고 보게 되었을 것입니다.

면접도 1차부터 대면 최종 면접까지 자세히 알려줍니다.

또한 데이터 과학 관련 업계 종사자들의 인터뷰도 담겨 있습니다.

인터뷰를 통해 현장의 생생한 경험도 느끼실 수 있을 겁니다.

데이터 과학자가 되고 싶은 분들에게 이 책을 추천합니다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."